Главная>Блог>Гайды>Что такое XYZ-анализ, как и зачем его проводить в категорийном менеджменте
Гайды
4.04.2023
2 366
Что такое XYZ-анализ, как и зачем его проводить в категорийном менеджменте
XYZ-анализ — один из ключевых методов анализа ассортимента в категорийном менеджменте, помогающий минимизировать излишек запасов и не допустить их недостаток.
Это важно, ведь товарные запасы составляют большую часть активов предприятия, а управление ими влияет на критичные KPI: объем товарооборота, величину доходов, прибыль и рентабельность. Заниженные запасы (недостаток) могут привести к убыткам, связанным с неудовлетворенным спросом, и, следовательно, к потере доходов и потенциальных покупателей. В то время как накопление излишних запасов связывает оборотный капитал предприятия, уменьшает возможность его выгодного использования и замедляет оборот, что отражается на общих затратах компании.
В этой статье вы узнаете, что XYZ-анализ, как он помогает прогнозировать спрос на товары и управлять запасами и, главное, научитесь его проводить.
XYZ-анализ — это математически-статистический метод, позволяющий проанализировать колебания продаж товаров (услуг) за определенный период и оценить стабильность продаж. Простыми словами, XYZ-анализ — это основа для классификации продуктов на основе изменчивости спроса на них.
Для начала — немного теории, а дальше перейдем к формулам практике 🙂
Товары имеют разные уровни неопределенности спроса. Есть стабильные продукты. К примеру, туалетная бумага. Количество продаж таких товаров не сильно колеблется от периода к периоду, а следовательно, они наиболее прогнозируемые. В XYZ-анализе они относятся к классу «Х».
А есть другие товары — с гораздо большей изменчивостью. Например, зонтики, продающиеся только в дождливые периоды (класс «Z»). Поскольку предполагаемые причинные факторы отсутствуют (мы не знаем точно, сколько дождливых дней ждет нас в будущем), надежное прогнозирование спроса невозможно.
Вероятно, у вас будет лучшее качество прогноза по туалетной бумаге (X), чем по зонтику (Z).
Другие продукты являются промежуточными (класс «Y»), то есть спрос на них более или менее стабильный в течение года, с пиками во время праздников. Изменчивость спроса можно в определенной степени предусмотреть.
Как анализ XYZ соотносится с анализом ABC
ABC-анализ в категорийном менеджменте – это метод классификации товаров по приоритетности на основе выбранных критериев, где A – высокий приоритет, B – средний, C – низкий.
Таким образом, XYZ-анализ и ABC-анализ являются двумя разными методами оценки данных: анализ XYZ используется для изучения динамики данных за определенный период времени, например изменчивости потребительского спроса на определенные товары; ABC-анализ ориентирован на классификацию объектов по их важности.
Самым эффективным с точки зрения планирования любых усилий является сочетание ABC- и XYZ-анализа, когда с помощью первого вы оцениваете отдельные товары в соответствии с их приоритетностью (высокий, средний, низкий статус), а благодаря второму прогнозируете продажи этих товаров. То есть вместо трех категорий анализ ABC/XYZ дает девять категорий для классификации, что позволяет принимать более рациональные решения. О том, как классифицируются товары в ABC/XYZ анализе, читайте в следующем материале.
XYZ-анализ в Excel с примером расчета
Перед тем, как перейти к алгоритму XYZ-анализа, рекомендуем ознакомиться с примером, который мы подготовили в Excel и загрузили в Google Таблицу.
Дальнейшее описание того, как проводить XYZ-анализ в Excel, базируется на кейсе, где объектом анализа является категория в разрезе бренда. Воспользуйтесь готовым шаблоном, загружайте пример XYZ-анализа товарного ассортимента.
Для управления категорией в качестве объекта анализа чаще всего выбираются товары. Кроме них, объектами анализа могут быть категории товаров, бренды, поставщики и т. д. В нашем кейсе объектом анализа является категория в разрезе бренда.
Шаг 2. Выберите классификационный признак.
Для управления запасами в качестве классификационного признака могут выступать частота сделок, себестоимость, валовой доход. В контексте категорийного менеджмента — товарооборот или количество продаж.
В нашем примере классификационным признаком является количество продаж.
Шаг 3. Выберите количество периодов, по которым будет проводиться анализ.
В нашем примере — 6 месяцев. Вносим данные о количестве продаж в натуральном выражении за каждый месяц.
Шаг 4. Вычислите коэффициент вариации.
Коэффициент вариации — это относительная величина, которая служит для характеристики колебания (изменчивости признака) и рассчитывается по формуле:
В Excel нет функции для вычисления коэффициента вариации, но есть формулы для расчета стандартного отклонения и среднего арифметического ряда чисел, а именно они используются для нахождения коэффициента вариации.Считаем коэффициент вариации для первого бренда.
Становимся в ячейку → вычисляем «Стандартное отклонение» по диапазону по всем шести месяцам STDEV.S (B4 : E4) и делим на среднее значение того же диапазона AVERAGE (B4 : E4). То есть формула следующая:
=STDEV.S(B4:E4)/AVERAGE(B4:E4)
Протягиваем формулу вниз, Excel считает коэффициент вариации для каждого бренда в списке.
Шаг 5. Проранжируйте объекты анализа в порядке возрастания коэффициента вариации.
Создаем упорядоченный список: сортируем бренды по росту коэффициента вариации.
Шаг 6. Просегментируйте полученные результаты по группам.
Группа X — очень небольшая вариация: X предметов характеризуются стабильным оборотом в течение длительного времени. Значение коэффициента вариации — в интервале от 0 до 10%.
Группа Y — некоторые вариации: хотя спрос на товары Y непостоянный, изменчивость спроса можно в определенной степени предусмотреть. Значение коэффициента вариации — в интервале от 11 до 25%.
Группа Z — самая большая вариация: спрос на товары Z может сильно колебаться или возникать эпизодически. Значение коэффициента вариации — в интервале +26%.
Готово: мы просегментировали бренды на основе их прогнозируемости, то есть вероятности того, что спрос будет отличаться от прогноза 🙂
Как применять результаты XYZ-анализа
В категорийном менеджменте XYZ-анализ часто используют для планирования, чтобы избежать недостатка или избыточного излишка.
Например, когда речь идет о планировании графиков заказов, чаще всего следует заказывать X-товары — при низких колебаниях спроса покупатели должны всегда иметь возможность заказать товар. Товары Y следует заказывать реже, с учетом сезонных и других ожидаемых изменений. Наконец, Z-товары следует заказывать еще реже, поскольку уровень спроса на них нерегулярный и часто непредсказуемый.
Резюме
XYZ-анализ является важным инструментом в категорийном менеджменте, ведь он помогает прогнозировать уровень спроса на товары и корректировать запасы в соответствии с ожидаемыми продажами. Использование XYZ-анализа в сочетании с ABC-анализом позволяет сократить затраты на хранение запасов, оптимизировать складские площади и улучшить ассортимент, фокусируясь на товарах, которые пользуются стабильным спросом.
FAQ
Какова основная цель XYZ-анализа в управлении запасами?
Основная цель XYZ-анализа — классифицировать товары на основе изменчивости спроса на них, помогая компаниям эффективно определять приоритеты.
Каковы преимущества внедрения XYZ-анализа в управление категориями?
Преимущества включают оптимизацию закупочной стратегии и реагирование на изменения спроса.
В каких областях используется XYZ-анализ?
Основная сфера использования этого инструмента — ритейл и электронная коммерция. Но XYZ-анализ — это универсальный инструмент, который можно применять в различных отраслях промышленности и логистики: то есть в тех, где эффективное управление запасами имеет критическое значение.
Как часто компания должна пересматривать и обновлять свои классификации по XYZ-анализу?
Разделение товаров на X-, Y-, Z-классы следует пересматривать регулярно, в идеале ежегодно, чтобы учитывать изменения рыночных условий и моделей спроса. Это гарантирует, что ваши стратегии управления запасами останутся согласованными с текущими реалиями рынка.
чтобы получить демонстрацию возможностей для вашего бизнеса
Політика конфіденційності
Ваша конфіденційність є дуже важливою для нас. Ми хочемо, щоб Ваша робота в Інтернет була максимально приємною і корисною, і Ви абсолютно спокійно використовували найширший спектр інформації, інструментів і можливостей, які пропонує Інтернет.
Особиста інформація Членів, зібраних під час реєстрації (або в будь-який інший час) переважно використовується для підготовки Продуктів або Послуг відповідно до Ваших потреб. Ваша інформація не буде передана або продана третім сторонам. Однак ми можемо частково розкривати особисту інформацію в особливих випадках, описаних у «Злагоді з розсилкою»
Які дані збираються на сайті
При добровільній реєстрації на отримання розсилки ви надсилаєте своє Ім’я та E-mail через форму реєстрації.
З якою метою збираються ці дані
Ім’я використовується для звернення особисто до вас, а ваш e-mail для надсилання вам листів розсилок, новин, корисних матеріалів, комерційних пропозицій.
Ваші ім’я та e-mail не передаються третім особам, за жодних умов крім випадків, пов’язаних з виконанням вимог законодавства.
Ви можете відмовитися від отримання листів розсилки та видалити з бази даних свої контактні дані у будь-який момент, клацнувши на посилання для відписки, присутнє в кожному листі.
Як ці дані використовуються
За допомогою цих даних збирається інформація про дії відвідувачів на сайті з метою покращення його змісту, покращення функціональних можливостей сайту та, як наслідок, створення якісного контенту та сервісів для відвідувачів.
В будь-який момент можна змінити налаштування свого браузера так, щоб браузер блокував усі файли або сповіщав про надсилання цих файлів. Зверніть увагу, що деякі функції та сервіси не зможуть працювати належним чином.
Як ці дані захищаються
Для захисту Вашої особистої інформації ми використовуємо різноманітні адміністративні, управлінські та технічні заходи безпеки. Наша Компанія дотримується різних міжнародних стандартів контролю, спрямованих на операції з особистою інформацією, які включають певні заходи контролю захисту інформації, зібраної в Інтернет.
Наших співробітників навчають розуміти та виконувати ці заходи контролю, вони ознайомлені з нашим повідомленням про конфіденційність, нормами та інструкціями.
Проте, незважаючи на те, що ми прагнемо убезпечити Вашу особисту інформацію, Ви також повинні вживати заходів, щоб захистити її.
Ми настійно рекомендуємо Вам вживати всіх можливих запобіжних заходів під час перебування в Інтернеті. Організовані нами послуги та веб-сайти передбачають заходи щодо захисту від витоку, несанкціонованого використання та зміни інформації, яку ми контролюємо. Незважаючи на те, що ми робимо все можливе, щоб забезпечити цілісність та безпеку своєї мережі та систем, ми не можемо гарантувати, що наші заходи безпеки запобіжать незаконному доступу до цієї інформації хакерів сторонніх організацій.
У разі зміни цієї політики конфіденційності ви зможете прочитати про ці зміни на цій сторінці або, в особливих випадках, отримати повідомлення на свій e-mail.