Кейс: как Pricer24 помогает интернет-магазину «Техно Ёж» автоматизировать переоценку товаров

Результаты

• Автоматизирован сбор цен конкурентов и поставщиков: у категорийных менеджеров есть все необходимые данные для принятия решений по переоценке товаров или запуску акций.
• Сокращено время переоценки товаров: ранее обработка 100 позиций вручную занимала около часа, теперь переоценка нескольких тысяч товаров происходит всего за 15 минут.
• Повышена скорость реагирования на изменения рынка, что является обязательным условием для сохранения конкурентоспособности бизнеса клиента.

История клиента

«Техно Ёж» — национальная сеть магазинов гаджетов и аксессуаров, известная на украинском рынке благодаря широкому офлайн-присутствию.

В 2021 году компания стала крупнейшей розничной сетью в сегменте гаджетов и аксессуаров, представленной в островном формате в торговых центрах по всей Украине. По состоянию на 2025 год сеть насчитывает более 100 магазинов в 18 городах.

Параллельно с развитием офлайн-продаж клиент системно развивает онлайн-направление — имеет интернет-магазин и представлен на прайс-агрегаторе Hotline.

Вызовы

1. Сравнение цен на б/у технику

Ключевые категории компании — новая и б/у техника Apple, смарт-часы и аксессуары.

Основной вызов в работе с б/у техникой — невозможность прямого автоматического сравнения цен с конкурентами. В отличие от рынка новых товаров, где два iPhone 16 Pro в цвете Titanium на 256GB являются идентичными продуктами, в сегменте б/утехники каждый товар уникален: они могут существенно отличаться по состоянию батареи, корпуса и экрана, комплектации и другим техническим параметрам.

Кроме того, отсутствие стандартизации в названиях и описаниях товаров на разных сайтах создает дополнительную сложность. Конкуренты используют собственные системы оценки состояния: кто-то пишет «идеальный», кто-то — «как новый», кто-то — «идеал». Часть конкурентов вообще не указывает состояние батареи или ограничивается общими формулировками типа «стандартное состояние». Фотографии не всегда отображают реальное состояние устройства, а технические параметры часто не полностью заполнены.

Неоднородность и отсутствие стандартизации товара усложняют сравнение цен и сопоставление товарных пар («товар клиента — товар конкурента»).

2. Различные форматы прайсов поставщиков

Вторым критическим вызовом был процесс анализа прайсов от поставщиков. 

Один поставщик отправляет Excel-файл по электронной почте, второй — обновляет цены в своей Google-таблице, а третий — вообще отправляет цены текстовыми сообщениями в Telegram-канале.

Учитывая объемы, с которыми работает компания, системность, точность и скорость обработки прайсов поставщиков критически важны. Решения нужно принимать оперативно, ведь через несколько часов эти устройства может выкупить конкурент.

В свою очередь, категорийным менеджерам клиента приходилось:

• Вручную обрабатывать каждый прайс: открыть нужный файл, найти товары, скопировать информацию о ценах в свою таблицу, конвертировать в гривны по актуальному курсу и т. п.
• Тратить часы на рутинную работу с таблицами. Процесс анализа всех поставщиков, сравнение их цен с текущими рыночными, расчет потенциальной маржи и принятие решения о закупке или переоценке занимали слишком много времени.

Кроме того, разные форматы данных создавали риск ошибок. При ручном переносе цен из Telegram-сообщения в рабочую таблицу легко пропустить позицию, перепутать модель или неправильно конвертировать валюту.

3. Процесс переоценки в Excel

До внедрения Pricer24 процесс переоценки выглядел так.

Менеджер заходил на сайты крупнейших конкурентов и вручную анализировал их цены, группируя товары по внутренним категориям компании («Новая батарея», «Батарея стандарт»), которых нет в структуре сайтов конкурентов. Такая сегментация необходима для корректного ценообразования, но она делала процесс еще более сложным. Менеджеру приходилось вручную находить аналогичную модель у конкурента и определять, к какой внутренней категории она принадлежит, чтобы сравнение было релевантным.

Если оказывалось, что у конкурента цена лучше, менеджер загружал прайсы поставщиков, анализировал их, как описано выше, собирал всю информацию о товаре в единую рабочую таблицу и далее определял стратегию ценообразования для этого товара.

Для каждой стратегии была своя формула расчета новой цены. После внесения всех необходимых для принятия решения данных менеджер применял формулу и получал новую цену. Этот процесс требовал максимальной концентрации — одна ошибка в ячейке могла привести к неправильному ценообразованию.

После того как менеджеры просчитывали новые цены, их должен был согласовать старший менеджер. Он работал с той же рабочей таблицей, проверяя логику ценообразования и корректность расчетов.

Сама таблица была неудобной в использовании. Она растягивалась на большое количество колонок: артикул, SKU, название товара с детализацией состояния, цены нескольких конкурентов, колонки с расчетами маржи, статусами и т. д.

Широкий формат вынуждал постоянно прокручивать таблицу горизонтально. Чтобы принять решение по одному товару, менеджеру нужно было видеть одновременно: название продукта (слева), цены всех конкурентов (посередине), собственные расчеты и маржу (справа). Однако на экране это не помещалось, поэтому приходилось скроллить вправо-влево, держа информацию в голове.

Недостатками такого подхода были высокая трата времени на рутинные операции, постоянный риск ошибок в расчетах, задержки в реакции на изменения на рынке. 

Чем больше товаров появлялось в ассортименте, тем больше времени занимал процесс переоценки и сложнее становилось поддерживать конкурентоспособные цены в режиме реального времени. Клиент нуждался в новом системном подходе, который позволил бы сократить время на анализ, снизить вероятность ошибок и получать точные данные для принятия стратегических решений.

Задачи, которые стояли перед клиентом

• Автоматизировать сбор цен семи основных конкурентов на аналогичные товары с учетом сложности метчинга б/у техники.
• Упорядочить данные от 15 поставщиков, которые передают прайсы в разных форматах — от Excel до текстовых сообщений в Telegram.
• Свести всю необходимую информацию в единую среду для быстрой переоценки.
• Минимизировать риски ошибок, связанных с ручным переносом данных из разных источников.
• Обеспечить категорийных менеджеров точными данными для стратегических решений по ценообразованию и акциям.
• Автоматизировать процесс переоценки товаров, заложив логику, по которой руководитель согласовывал предложенные менеджером цены.

Как Pricer24 помог клиенту автоматизировать переоценку товаров

Начало работы: технические настройки

Чтобы собирать точные и полные рыночные данные и агрегировать их в удобном для клиента формате, на старте проекта мы выполнили несколько базовых настроек:

• получение данных о ценах клиента через фид, интегрированный с его внутренней системой управления предприятием;
• алгоритм поиска товаров конкурентов в соответствии со специфическими категориями клиента: «Смартфоны с новой батареей» и «Смартфоны со стандартной батареей»;
• парсинг данных о товарах на сайтах конкурентов.

Важный момент: вместо поиска отдельных товаров по кодам или названиям в каталоге конкурента, мы собираем данные о всей категории сразу.

Такой подход дает клиенту ряд преимуществ:

• Актуальность. Информация о новинках в каталогах конкурентов обновляется ежедневно.
• Полнота. Собирая всю нужную категорию на каждом сайте, мы находим больше товаров-аналогов, чем если бы искали «товар к товару».
• Точность. Наш подход обеспечивает корректное сопоставление товарных пар «товар клиента — товар конкурента».

Результат: раз в день клиент получает полные качественные данные обо всех ценах конкурентов на рынке.

Сопоставление (метчинг) товаров

Клиент решил выполнять метчинг товаров самостоятельно. Мы настроили такую ​​возможность в аккаунте клиента и провели обучение по сопоставлению товаров в системе Pricer24.

После того как парсеры автоматически собирают данные с сайтов конкурентов, товары попадают в систему. Менеджер клиента заходит в модуль «Словарь» и сопоставляет новые товары конкурентов со своим каталогом. Система предлагает возможные варианты сопоставления (какой товар клиента соответствует товару конкурента), что значительно экономит время — менеджер быстро выбирает нужный. Такой подход обеспечивает высокую скорость и точность метчинга: менеджеры лучше понимают логику нейминга и структуру собственного каталога, поэтому могут быстро выбрать аналог товара конкурента среди своих позиций, а не наоборот.

После сопоставления цена конкурента автоматически появляется в модуле «Переоценка» (о нем — далее). 

Первоначальное сопоставление примерно 4000 товаров заняло несколько дней работы ответственного сотрудника со стороны клиента. Пока же для поддержания актуальности, то есть для сопоставления новых позиций на сайтах конкурентов и метчинга, достаточно всего 1–2 часа сотрудника клиента в неделю.

Модуль «Переоценка»: ключевое решение

Мы кастомизировали модуль автоматической переоценки («Динамическое ценообразование») в Pricer24, чтобы упростить и ускорить установление новых цен на товары клиента. 

Общая логика модуля следующая:

1. У каждого товара есть текущая цена; цена, рассчитываемая системой на базе цен конкурентов и правил, которые задает клиент; ручная цена, которая может быть заполнена. Внося предложения на переоценку, менеджеры могут заполнять ручную цену, а руководитель — согласовывать ее. 
2. Робот осуществляет переоценку по правилам, отдавая приоритет ручной цене, если она указана. Если ее нет, все цены пересчитываются по общему правилу. 
3. Расчет длится несколько секунд. Новые пересчитанные цены можно выгрузить из системы и обновить на сайте вручную или, по желанию, настроить автоматическое обновление цен на сайте.

✅ Детализация

Вместо огромной таблицы менеджеры получили один экран с компактными данными. Если нужно просмотреть всю информацию о ценах на конкретный товар, достаточно сделать дабл-клик по ячейке с его названием — загрузится боковое меню с:

• текущей ценой клиента;
• ценой стока (закупочная цена уже приобретенного товара);
• ценой предзаказа (плановая закупочная цена);
• ценам конкурентов.

✅ Визуальные подсказки

• Если цена конкурента ниже — она подсвечивается красным.
• Если у клиента самая низкая цена на рынке — подсвечивается зеленым.

✅ Автоматическая конвертация 

Цены продажи отображаются в гривнах, закупочные — в долларах, с конвертацией по курсу, который задает клиент, для расчета маржи.

✅ Автоматический расчет маржи 

Система автоматически рассчитывает маржу в долларах и процентах:

• от текущей цены;
• от предложенной новой цены (после внесения предложения категорийным менеджером);
• от финальной новой цены (после утверждения руководителем категорийного отдела).

Как работает автоматическая переоценка

Шаг 1. Предложение новой цены от категорийного менеджера. 

Менеджер вносит предложение о переоценке, система сразу рассчитывает новую маржу.

Шаг 2. Согласование новой цены руководителем.

• Руководитель фильтрует позиции, чтобы увидеть только те товары, по которым его подчиненные предложили новую цену.
• Руководитель просматривает, утверждает или изменяет цены. Финальная переоценка происходит с учетом всех этих изменений.

Таким образом, анализ, коммуникация и принятие решений происходят в одном удобном интерфейсе. Категорийные менеджеры анализируют собранные системой данные о ценах поставщиков и конкурентов, предлагают новые цены, а руководитель просматривает эти предложения и вносит коррективы при необходимости.

Кастомизированные решения для клиента

Для клиента было важно получить несколько нетипичных, адаптированных именно под его бизнес решений — и команда Pricer24 реализовала все эти запросы в пределах платформы.

• Ручное добавление цен поставщиков. Поскольку источники цен поставщиков постоянно изменяются, мы предоставили клиенту возможность самостоятельно вносить цены непосредственно в систему.
• Три отдельные цены для одного конкурента. Для одного из конкурентов реализовали сбор цен на модели с новыми батареями, стандартными батареями, без указанных данных о батарее.
• Гибкие формулы ценообразования. Менеджеры могут применять различные формулы при переоценке: выбирать стратегию для каждого товара в два клика из выпадающего списка, а система автоматически применяет соответствующую формулу.
• Функционал согласования со старшим менеджером. Реализовали процесс согласования цен на уровне руководства.
• Отдельный подход для каждой категории. Система адаптирована к специфике различных товарных категорий.